AI & 딥러닝
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딥 러닝 - 합성곱 신경망 (4)
합성곱 기존 Dense Layer에서는 Hidden Layer의 뉴런의 개수를 100개로 설정했을 때 앞에서 전달된 모든 값이 각각의 뉴런으로 다 전달됩니다. 이것을 Fully Connected Layer(완전 연결
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딥 러닝 - 신경망 모델 훈련 (3)
신경망 모델 훈련 사이킷런의 머신러닝 알고리즘은 모델의 구조가 고정되어 있고, 좋은 성능을 위해 매개변수를 추가했다면 딥러닝 알고리즘은 모델의 구조를 직접 만드는 방식입니다. 먼저 데이터를 준비하겠습니다. 정규화 작
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딥 러닝 - 인공신경망과 심층신경망 (2)
인공신경망(Artificial Neural Network) 먼저 데이터셋을 가져오겠습니다. FashionMINIST는 패션 아이템 이미지로 구성됩니다. 28x28 grayscale 이미지로, 10개의 classes가
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딥 러닝 - 딥 러닝의 기초 (1)
딥 러닝의 용어 및 개념 첫번째 퍼셉트론(Perceptron)은 인공 신경망의 기본 단위입니다. 딥 러닝은 신경망을 사용해서 알고리즘을 구축합니다. 먼저 사람의 신경은 어떻게 동작하는지 살펴보겠습니다. 신경 세포의