AI
26개의 글
AI & 머신러닝
머신 러닝 - 결정 트리 (6)
결정 트리 Decision Tree 먼저 와인 데이터셋 먼저 준비합니다. https://www.kaggle.com/datasets/uciml/redwinequalitycortezetal2009(https://www.
AI & 머신러닝
머신러닝 - 경사 하강법 (5)
확률적 경사 하강법 분류 알고리즘 SGDClassifier 먼저 훈련 데이터는 항상 한번에 준비되는 경우는 실제로 거의 없습니다. 사실상 거의 불가능합니다. 이런 환경일 때 모델 학습과 적용을 어떻게 해야할까요? 첫
AI & 머신러닝
머신러닝 - 로지스틱 회귀 (4)
로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀 알고리즘을 통해 이진 및 다중 분류 문제에서 확률을 예측해야 합니다. 생선의 특성들 즉, 길이 / 높이 / 두께 / 대각선 / 무게 등을 활용하여 생
AI & 머신러닝
머신러닝 - 사이킷런을 이용한 회귀문제 (3)
사이킷런을 이용한 회귀 문제 회귀는 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제로써, 여기서는 농어(Perch)의 길이, 높이, 두께로 무게로 예측합니다. KNN 회귀(Regression) 알고리즘을 사용하며 분류(Classi
AI & 머신러닝
머신러닝 - 사이킷런을 이용한 분류문제 (2)
사이킷런을 이용한 분류문제 분류 문제(Classification)는 여러 개의 종류 중 하나를 구별해내는 문제입니다. 먼저 기본적으로 import할 기본 라이브러리를 불러옵니다. 다음 링크에서 Fish.csv 데이터
AI & 머신러닝
머신러닝 - 머신러닝에 대한 기초 (1)
머신러닝 기초 인공지능(Artificial Intelligence)을 구현하는 방법론들은 오래전부터 여러가지 방법론들이 있었습니다. 그 중에서 데이터와 알고리즘을 학습시켜 인공지능을 만드는 방법을 머신 러닝(Mach
AI & 데이터 분석
데이터 분석 - 국민 연금 데이터 (4)
분석 목표 국민연금공단 국민연금 가입 사업장 내역 데이터를 분석해 월별 탈퇴 기업, 시도별 탈퇴 기업, 상하반기 탈퇴 기업 알아봅니다. 특정 회사명을 입력하면 다음과 같은 데이터를 출력합니다. 회사명을 기준으로 간단
AI & 데이터 분석
데이터 분석 - Matplotlib 라이브러리 (3)
matplotlib Python의 데이터 (DataFrame, Series)를 차트(Chart) 혹은 플롯(Plot)으로 시각화하는 모듈입니다. 다음과 같은 플롯 및 차트를 제공합니다. 라인 플롯 (Line Plot
AI & 데이터 분석
데이터 분석 - 판다스 라이브러리 (2)
판다스(pandas) 판다스는 행(row), 열(column) 형태의 정형화된 2차원 데이터를 다루며, 엑셀의 Sheets, RDB의 Table이 그 예시입니다. 대표적인 판다스에서 제공하는 객체는 데이터프레임(Da